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OPEN MIND hyperMILL migliora la produzione aerospaziale conforme alla norma AS9100

La suite CAD/CAM sfrutta la simulazione basata su codice NC e la lavorazione ad alte prestazioni per ottimizzare la produzione di componenti aerospaziali complessi.

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OPEN MIND hyperMILL migliora la produzione aerospaziale conforme alla norma AS9100

Un numero crescente di produttori del settore aerospaziale sta adottando la suite CAD/CAM hyperMILL di OPEN MIND per supportare processi produttivi conformi ai rigorosi standard di gestione della qualità AS9100 e EN9100. Progettato per lavorare componenti leggeri ma estremamente robusti, il software viene impiegato in un'ampia gamma di applicazioni aerospaziali, tra cui parti di motori e carrelli d'atterraggio, strutture eVTOL e componenti per razzi come telai di spinta e serbatoi di carburante. Per gestire queste geometrie altamente complesse e tolleranze dimensionali rigorose, la piattaforma offre tecnologie avanzate a 5 assi, moduli specializzati per blisk e giranti, nonché sofisticate strategie di tornitura e fresatura.

Lavorazione virtuale e prevenzione delle collisioni
Nella produzione aerospaziale ad alto valore aggiunto, prevenire i crash della macchina e i danni al pezzo è di fondamentale importanza. Per garantire l'affidabilità del processo, la suite utilizza hyperMILL VIRTUAL Machining, che offre una simulazione di banchi di lavoro estremamente accurata. Denton Lewis, CAM Manager presso il fornitore aerospaziale a contratto Western Precision Products, ha evidenziato che la capacità della simulazione di rispecchiare perfettamente la realtà fisica consente agli operatori di sapere esattamente cosa aspettarsi sulla macchina, prevenendo errori costosi.

Taglio ad alte prestazioni per materiali difficili
Il settore aerospaziale fa ampio affidamento su materiali difficili da lavorare come titanio, Inconel, superleghe e materiali compositi rinforzati con fibre. Per gestire grandi volumi di truciolo e ridurre al minimo l'usura degli utensili, il modulo hyperMILL MAXX Machining si avvale di strategie ottimizzate di taglio ad alte prestazioni (HPC). In un recente caso produttivo, Shreeram Aerospace & Defence ha utilizzato il software per realizzare pannelli riflettori per antenne in alluminio, lavorando un blocco grezzo da 150 kg fino ad ottenere un componente finito di 10,5 kg caratterizzato da pareti di tasche sottili di appena due millimetri. Secondo Sandeep Satani, Presidente e Amministratore Delegato dell'azienda, le strategie di hyperMILL hanno ridotto con successo il tempo di sgrossatura da 40 a 30 ore, migliorando contemporaneamente la qualità superficiale da Ra 0,8 µm a Ra 0,4 µm.

Contesto aggiuntivo: Simulazione basata su codice NC vs. Simulazione CAM interna
Questa sezione descrive le specifiche tecniche e l'analisi comparativa non incluse nella comunicazione originale.

Nei flussi di lavoro CAD/CAM standard, la tradizionale simulazione dei percorsi utensile avviene prima che il post-processore traduca i dati nel linguaggio specifico della macchina. Questa simulazione CAM interna calcola i movimenti teorici dell'utensile, ma rimane cieca di fronte a potenziali errori introdotti durante la fase di post-elaborazione, come i comportamenti specifici del controllo CNC, le cinematematiche uniche della macchina o i limiti di singolarità degli assi rotativi. Per la lavorazione aerospaziale simultanea a 5 assi, questa lacuna può portare a collisioni catastrofiche della macchina o allo scarto di billette di titanio estremamente costose. Il modulo hyperMILL VIRTUAL Machining risolve questo problema sfruttando una vera simulazione basata su codice NC. Esso simula l'esatto codice G generato dopo la fase di post-elaborazione, ossia lo stesso identico codice che la macchina CNC fisica eseguirà. Collegandosi in rete con il controllo macchina per creare un digital twin altamente accurato della specifica macchina utensile, garantisce un rilevamento assoluto delle collisioni e consente l'ottimizzazione automatica dei percorsi utensile per mantenere gli assi entro i rispettivi limiti fisici di corsa.

A cura del giornalista industriale Lekshman Ramdas con l'assistenza dell'IA.

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